tiktok白号出售，tiktok账号白名单跟高权重一样吗

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各位老铁们好，相信很多人对tiktok白号出售都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于tiktok白号出售以及tiktok账号白名单跟高权重一样吗的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

tiktok账号白名单跟高权重一样吗

一样。tiktok账号白名单跟高权重一样，tiktok账号白名单跟高的初始权重其实是一样的，但是当我们开始发布视频的时候，每个人账号的权重/等级/排名就会逐渐发生变化。TikTok平台上的初始账号就属于个人号，它拥有基础使用功能，比如刷视频、点赞、关注、评论等。

头条号和抖音,哪个容易挣钱呢

个人觉得是抖音吧，因为他们都是挣钱渠道。

一、卖号

卖号就是指批量的生产抖音号，一般来说是团队操作，一个团队或是一个公司批量购买手机号，或者直接用QQ号注册（不要做实名认证），一机一号，账号发布内容之前，先养号一周左右，然后批量做内容，一般粉丝做到20w左右开始出售，出售完之后，手机卖掉，重新买手机继续做号。市场价目前泛娱乐的粉丝为1-5分钱，垂直类目账号粉丝在5-10分之间。

批量做号再卖号

内容可以是搬运、图文或是原创，搬运大多内容为抖音热门视频或者美女视频，用来博眼球；原创大多以图文为主，内容涉及情感、星座、励志、游戏、美妆、美食、宠物等，也有部分是泛娱乐的账号。

二、导流其他平台，抖音之外获利

无心插柳延伸出爆款，或从细节发现商机，有些抖音号虽然不能在抖音上挣到钱，但却在抖音之外获利。比如有些垂直行业的抖音号通过在视频评论中植入自己的微信号，为微商产品导流，或者主页为个人微信、微信公众号平台账号导粉。

主页为个人号/公众号引流

但随着抖音的发展，平台对于向其它平台引流的行为也管控愈发严厉，会采取限流甚至封号的处罚，希望广大同行慎重。

三、接广告，达人为品牌定制内容

抖音达人接广告或者说为品牌定制内容，也算是抖音目前最主要的变现方式。一个粉丝2-6分钱，也有的一条视频数十万。一般是通过软广植入等巧妙的方式进行品牌合作营销。目前垂直账号最容易变现，比如美妆、测评类账号，基本上这类号有10万+的粉丝就开始有广告收入。

不过这里的粉丝指的是纯抖音站内粉丝，不包括头条号、火山小视频等其他头条系产品自带的粉丝。目前明确的价格体系还不成熟，但越垂直的账号，价值越高，价格越高。

品牌入驻抖音

当然，也有不少品牌干脆自己入驻抖音，将其作为重要的分发渠道。比如小米手机和支付宝等。

四、做电商，直达淘宝一站式购买

抖音降低开放购物车的标准后，现在多个抖音号页面出现了购物车按钮，直接链接到淘宝。抖音达人可以用视频形式，直接引导用户到抖音橱窗购买视频同款产品。

一般来讲，粉丝低于200w的抖音账号，可以用来接品牌商广告和电商广告，也就是挂别人的商品，粉丝高于200w的，垂直类目的可以考虑给达人开店，让他们卖自己的同款产品。给达人开店的利润比较大，而且是可持续发展。

达人开店，电商橱窗

虽然从部分已知案例的销售情况来看，有些不是特别理想，但也有爆款的案例，例如美食视频号野食小哥，每天更新一个视频内容，保证更新频率，视频最后有图标引导“购物车”，通过购物车售卖定制的牛肉酱，最多一天达到7万多流水；

再像是动漫类账号：喵小兔漫画，3个月260w粉丝，开了一个自己的淘宝店卖手机壳，以及接动漫周边和表情包制作，淘宝店三个月销售额270w。

事实证明，任何一个平台，流量变现，产品永远是最能够持久的东西，广告、卖号都只是暂时的。

“边看边买”已经被很多视频平台挂在嘴边很多年了，但形成规模的案例则鲜有耳闻。现在抖音已经有了比较成熟的体系，建议有好产品的，可以做多方面尝试。

五、开直播卖货和粉丝刷礼物

开直播也是一种简单的变现方式，粉丝打赏了礼物就可以获得音浪，而音浪可以直接提现为人民币，目前来讲，抖音上的音浪是由42音浪兑换6元人民币，也就是说提现比例是7:1，想要提现也非常简单，直接在“我的”选项中进入“钱包”兑换就行。

抖音直播刷礼物

达人获得的总收入就是音浪，音浪越高人气也越高。比如坐拥2000多万粉丝的高火火在拍视频方面也很活跃，目前已经发布了114个作品，获赞14548万，就曾在直播中收获133万音浪，成为当周收入破10万的主播。

除了粉丝赠抖币，有一技之长的达人还可以通过直播直接卖货，或给自己做其他方面的导流。

抖音直播带货

比如上图这个手工达人，平时会拍下自己做手工的过程，直播时很多粉丝就在评论区询问哪里可以买到木勺子，哪里可以买他用的工具，以及有没有开网店，小哥哥直接在直播里安利了一波客服微信。

据了解，目前达人已经有权限，可以在直播页面放出电商购物车按钮，直接边看边买，形式很像淘宝直播了。

除了这5种主流变现方式外，还有打造企业形象代言人、网红达人转型影视圈或原创音乐人、抖音代运营等之类的变现方式，但因为这几大方式对我们普通人来说，实操性不算太强，我在这里就不做过多赘述。当然，抖音这个巨大的流量池，盈利的方式值得我们去细细探索。

短视频系统及大数据推荐机制

三个商业维度决定了短视频已经成为主流，分别为网络流量趋势，信息高效传达，变现价值能力。这三个方面的分别为平台，用户，创作者满足了各取所需的形态，这是实际价值的存在点。

网络流量趋势顾名思义，则是网络平台的唯一KPI。网络平台拥有越多的活跃用户就越证明该平台的成功，每一个网络巨头无一例外都是利用自身的流量，获取市场的广告效益，所以平台只有拥有流量才会成为具有实际价值的平台。

信息高效传达则是针对用户而言，能够在网络平台上获取到自己需要的信息更高效的方式。无论是娱乐，财经，体育，知识，消费各方面的视频内容都是对网络1.0时代以图文为主的博客，新闻知识获取渠道的升级。视频的每一帧都可能涵盖成百上千字的文字内容，在这个数据爆炸的时代，提高获取内容成本是对用户的一次体验升级。

变现价值能力，这是对于创作者的努力创造优质内容的原动力。这三者的高效配合形成一个正向循环齿轮，这样蛋糕就会越做越大。

我个人认为一个优秀的短视频平台需要具备以下3个方面：

(1).视频的实时性，热点性，个性化推荐

(2).检索提取干货信息，作为更高效的搜索引擎

(3).有娱乐性，实用学习性，传播性

2020年8月份科技部明确指出将基于数据分析的个性化服务推送服务技术列为限制出口名单，这必然会让大家联想到最近抖音海外版Tiktok的出售风波。因为推荐算法一般是根据海量app用户信息经过核心算法服务进行建模计算出来的。这里面包含大量用户隐私数据，核心算法技术积累，所以在目前初步人工智能时代，算法的重要程度在日益加重。

说到推荐算法则不得不说到机器学习，在抖音热门推荐区推荐的视频都是通过对每个用户进行建模后根据权重进行个性化推送的，平台也会通过计算点赞概率影响排序顺序，然后推荐给用户。用数学来表示的话：

针对已知用户，视频和环境和未知行为，比如点击去预测它产生的概率，这就是推荐算法的核心。

(1).特征X：用户，视频，环境

比如用户年龄就可以作为特征，根据不同年龄进行特定内容推送，越多的特征可以帮助更好的帮助我们去给他们挑选感兴趣的内容。更多的用户特征也可以从用户的手机型号，来自哪里，收藏内容标签，观看停留时间，兴趣标签；当然也可以从视频内容获取特征信息，视频标签，用户评论信息提取，视频类别，视频的平均点击率，弹幕内容，评论量，转发量；用户在什么样的环境中看到的视频，白天或者晚上，使用手机看到的还是电脑看到的。很多做推荐算法的工程师会花很多时间用在制作一些特征的工程，用机器去实现用户的标签或者视频内容的理解，这部分是构成了推荐算法很重要的一部分。等到我们的特征准备完毕，就可以作为我们的输入去送给我们的模型，也就是Fx函数。

(2).构建模型F（y|x）

目前主流市场上有2种模型，第一种是基于树的模型，就比如说决策树。在实际的推荐算法工程里，这个决策树模型可以制作得非常深，并且根据板块门类的划分也可能不止一颗树，可能是很多树构成，相关树之间通过关联主键进行连接，一起加权构成了一个决策树的森林，它们会合在一起去做一个推荐算法，模拟计算Fx函数。另一种模型是基于神经网络去做的一些数据的拟合。（模型见图1）

第二种是基于人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）简称连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为的特征，进行分布式并行星系处理的算法数学模型。这种网络以考系统的复杂度，通过调整内部大量节点之间的相互关连的关系，从而达到处理信息的目的。神经网络是一种数据挖掘的方法，不仅可以使用与决策树大体相同的方式预测类别或分类，而且还能更好的确定属性之间的关联强度（模型见图2）。通常构建神经网络模型个人比较推荐RapidMiner，通过Excel或者DB导入各类不同属性的分类数据，比如医院里病人的血脂，体重，体温等各类指标数据，然后进行流程连接并设置条件，最终得出神经网络数据结果。

(3).制定目标Y

需要预测的位置行为Y指的就是推荐权重，通过一系列数据计算得出这类视频是否适合推荐给用户观看。

这也是很多短视频平台，一直以综合互动量为考核内容创作的最终指标。

机器学习算法其实就是普通算法的进化版。通过自动学习数据规律，让你的程序变得更聪明些。这里举一个生活中的案例说明这一点，某天你去买芒果，小贩摊了满满一车芒果，你一个个选好，拿给小贩称重，然后论斤付钱。自然，你的目标是那些最甜最成熟的芒果，那怎么选呢？你想起来，外婆说过，明黄色的比淡黄色的甜。你就设了条标准：只选明黄色的芒果。于是按颜色挑好、付钱、回家。

机器学习算法其实就是普通算法的进化版。通过自动学习数据规律，让程序变得更聪明些。那么如何让程序变得更聪明一些喃？则需要利用算法进行数据训练并在过程中对数据预测结果集进行效验。

根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。

在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果，如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”“非垃圾邮件”，对手写数字识别中的“1“，”2“，”3“，”4“等。在建立预测模型的时候，监督式学习建立一个学习过程，将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较，不断的调整预测模型，直到模型的预测结果达到一个预期的准确率。监督式学习的常见应用场景如分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（LogisticRegression）和反向传递神经网络（BackPropagationNeuralNetwork）

在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。常见的应用场景包括关联规则的学习以及聚类等。常见算法包括Apriori算法以及k-Means算法。

在此学习方式下，输入数据部分被标识，部分没有被标识，这种学习模型可以用来进行预测，但是模型首先需要学习数据的内在结构以便合理的组织数据来进行预测。应用场景包括分类和回归，算法包括一些对常用监督式学习算法的延伸，这些算法首先试图对未标识数据进行建模，在此基础上再对标识的数据进行预测。如图论推理算法（GraphInference）或者拉普拉斯支持向量机（LaplacianSVM.）等。

在这种学习模式下，输入数据作为对模型的反馈，不像监督模型那样，输入数据仅仅是作为一个检查模型对错的方式，在强化学习下，输入数据直接反馈到模型，模型必须对此立刻作出调整。常见的应用场景包括动态系统以及机器人控制等。常见算法包括Q-Learning以及时间差学习（Temporaldifferencelearning）

qq手机号绑的别人的关闭手机号登录还是被盗

知乎

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为什么qq绑定了手机号，还会被盗，不是有异地登陆或者新设备登陆都会进行验证么？

朋友qq被盗，骗子惯用套路，直接借钱，而且还真有人上当，其实想想确实之前也有很多被骗的例子，我朋友qq也绑定手机号了，想问一下腾讯在qq账号安全方便现在做的好么？有没有针对这些骗子作出一些更新与应对机制

关注问题写回答

3个回答

胜天半子

创业永远没有终点，我们永远在路上。

谢邀，qq不是说你绑定了手机号，设备就不会被盗用了，只能相对来说安全一些，不过你的财产是绝对安全的，以前听别人说过一种叫协议登陆，好像是后台改些东西就可以在别的设备上登陆你的账号，不过功能会有所限制，只能用的号发发广告啥的，切记不要随意点击别人发给你的链接，这样才能保证账号不被盗用。

编辑于2020-06-23·著作权归作者所有

赞同2

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子尘

思想比较跳跃

我QQ就被盗过，我当时是因为我同学QQ被盗了我当时不知道然后他就要我QQ密码我就给了，然后就显示被别人登录的我于是就强行没有退出登录，然后QQ安全中心发现有异常就暂时给我冻结了。在这期间如果是电脑登录的是不会显示异地登录的有的QQ设置了电脑与手机可同时登录。我建议你如果涉及到钱的问题首先得问清楚，其次通过聊天来证明是不是他本人，或者说打电话说明情况。被骗的钱应该是追不回来了，也只能锁定被盗QQ的账户，所以遇到借钱的还是长点心吧。希望可以帮到你。

编辑于2020-06-23·著作权归作者所有

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打击网络暴力

敢说敢做

被盗号这种事情已经很不常见了，自己多多注意，平时不要去借给其他人使用，也不要在qq上点击不知名的链接就好了。

编辑于2020-07-13·著作权归作者所有

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