大家好,tiktok深度评测相信很多的网友都不是很明白,包括坚果R2评测-坚果R2值得入手购买吗也是一样,不过没有关系,接下来就来为大家分享关于tiktok深度评测和坚果R2评测-坚果R2值得入手购买吗的一些知识点,大家可以关注收藏,免得下次来找不到哦,下面我们开始吧!

坚果R2评测-坚果R2值得入手购买吗
坚果R2是一款坚果全新发布的一款手机,这款手机搭载的是高通骁龙865处理器,而且在相机方面的配置也是非常高的,那么坚果R2怎么样呢?值得入手购买吗?下面就让我为大家详细的介绍一下坚果R2评测吧,希望对大家有所帮助。
1.坚果R2外观设计坚果R2保持了自己的设计风格,正面采用6.67英寸AMOLED双曲全高清显示屏,支持90hz刷新率和2340×1080分辨率。面板采用第五代康宁gorilla玻璃,更耐用。
机身背面左上方有四个后置摄像头,对应的左下角为玻璃对玻璃红logo设计。没有其他多余的设计。在按键布局上,新机器右侧为音量加减键和电源键;左侧设置任意键和快捷键,支持用户自定义功能。
机身底部是SIM卡插槽、type-C接口和扬声器。此外,新机器有三种颜色:浅黑色,松绿色和纯白色。其中,纯白特别版,又称时代特别版,是世界上第一款纯白曲面屏幕手机。官方称其为工业设计史上的杰作。它使用了光敏背板。当阳光一扫而过,锤子手机的logo就会逐渐出现在机身背面,这是市场上独一无二的设计。
2.坚果R2拍照测评坚果R2配备了一个1.08亿像素的主摄像头。传感器为三星s5khmx,底部为1/1.33英寸。它支持光学防震动,相位聚焦和激光聚焦。
一亿像素样张
主相机拍摄的1.08亿像素的照片由1800万像素组成。像素越高,同样大小的图像中包含的像素越多,细节也越丰富。对于摄影爱好者来说,1.08亿像素的成像让更多的空间用于后期切割照片,满足专业爱好者的需求。
3.坚果R2游戏性能测评高通骁龙处理器为862.5GHz。它还支持lpddr5内存和UFS3.1闪存,并提供最大16GB内存+512gb存储版本。配置足够强大,用户不必担心其性能。
实测《王者荣耀》和《和平精英》两款主流游戏,两款游戏的画质和帧数均可以调至默认的最高档,运行流畅无压力。
当然,作为坚果的第一款5g手机,更多的人还是关注它的5g网络性能。通过5g网络环境下的Speedtest,坚果R2的下载速率为783mbps,上传速率为97.8mbps,符合联通5g包的网速。
用户可以轻松感受到5g网络的性能,即被测软件的下载速度。同时下载两个1.8g游戏安装包。坚果R2的实际下载速度约为40MB/s,与4G网速相比已经相当快了。借助骁龙865+x55芯片组合,新机型5g性能体验稳居Android第一梯队。
4.操作系统的评估众所周知,smartisanOS注重的是高效和人性化的交互体验。Capsule是坚果用户的高频应用工具,但最大的问题是难以组织信息。为此,坚果带来了这一沉重升级的时间胶囊。
单击即可选择多个胶囊共享
它将多个胶囊组合成一个大胶囊,将它们按时间顺序排列到一个文件夹中,并将学习、工作或购物等不同类型的胶囊进行分类。特别是可以显示图片和文字,效果更加直观。使用方法也非常简单,使用上下推杆(即任意开关),时间胶囊会自动记录,智能排序,然后你可以选择打包一个按钮来分享。
智能分拣的内容不仅包括照片、记录、复制等问题。作者使用锤子读取、复制需要做笔记的内容,然后共享到需要保存的笔记中。当然,我们可以继续编辑注释中的文字和图片。最好的整理是不需要整理,时间胶囊让系统学会思考。
一步3.5支持水平屏幕模式
除了timecapsule,锤子OS8.0还带来了pushpin2.0,可以随时将可能的应用程序锁定在锁屏上,比如健康码;step3.5支持横屏模式,桌面可以同时显示四个应用,类似于前台多任务处理,横屏观看和回复朋友的消息,互不影响;BigBang3.5还支持区域录像功能等。SmartisanOS8.0注重效率,为用户解决问题。
值得一提的是,坚果这次还发布了锤子TNTgo的扩展版本。与它连接后,新机器可以使用TNT2.0大屏幕桌面系统。锤子TNTgo拥有12英寸2K高清液晶显示屏,分辨率2160*1440。支持4096电压敏感电容笔,内置10160mah电池,可对手机进行反向充电。
TNT2.0大屏幕桌面系统经过了深度优化,所有重要信息都可以显示在底部的dock中。在dock中会有很多小的控制,包括音量,亮度,WiFi等,结合触摸板的手势操作,让效率更高效。
打开活页夹窗口。应用程序可以打开多个级别的窗口
在实际的体验中,让我印象深刻的是looseleafwindow的功能,它支持一个应用程序打开多个层级的窗口。这就像一个应用程序,比如tiktok和微博,以及一个浏览器,一个应用程序显示很多窗口,非常多。不得不说,坚果s在系统交互方面找到了一种新的方式,进一步打破了电脑和手机之间的界限,使操作效率翻番,使系统更具可玩性。
最佳平方逼近的误差

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数值分析中为什么要对一个已经知道了的函数进行最佳平方逼近去拟合它?
这对专业人士来讲可能比较蠢的问题(我知道书上存在即合理⊙▽⊙),在数值分析中,将离散数据拟合方法推广到连续函数,即所谓的连续函数的最佳平方逼近。很疑惑,都知道这个函数的确切表达式了,为啥还要去拟合逼近它再搞出一个有误差的近似多项式(゚O゚)
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5个回答

cielo
书中是为了举例而给出了具体函数的表达式方便读者理解。但一般情况下,我们并不知道函数的表达式,而是只知道函数在某些点上的取值。为了推测函数在其他点的取值情况,拟合是一个比较好的方法。为了知道拟合效果的好坏,我们需要一些估计误差的方法。由于我们只有函数在一些点上的信息,为了估计函数在其他地方的误差,我们需要假设函数满足一些条件,比如连续性可微性等等,从而推导出一些误差估计公式。
编辑于2022-06-15·著作权归作者所有
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JackieLee
ComputationalMath&Mechanics
如果是题目里这种情况,函数已知,我认为好处主要是多项式容易存储、求值、求导、积分。
另一种常见情况是,我们不知道这个函数,但该函数是某个偏微分方程/变分问题的解(比如热传导方程),选定一组多项式基之后,用Ritz/Galerkin方法,就可以得到未知函数的最佳平方逼近。
编辑于2022-06-10·著作权归作者所有
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知非涤心
sin(x)、cos(x)、exp(x)等等函数虽然你按计算器一下就能算出给定x的函数值。但是实际想想会发现,要我手算的话,这玩意儿根本没法算,比如sin(1.6)、exp(2.3)这些要怎么算啊?我们能算的实际上只有加减乘除这些四则运算。你可能会说可以「泰勒展开」,但是泰勒展开有可能收敛很慢,精度可能达不到要求。
如果这时,我们能找到一个对某个函数的多项式逼近,这样我们就可以把这个我从下手的问题转化成一个多项式计算的问题,多项式是我们会算的,这就方便很多了。而且只要多项式选得好,很容易就能达到我们想要的精度。也不用担心无脑泰勒展开算很多项之后收敛效果仍然不好的问题。
编辑于2022-06-10·著作权归作者所有
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傻儿鱼庄
新鲜活泼的傻头鱼专卖
计算机几乎不能直接算非多项式函数。于是你的已知是"存在"意义上的已知,不是"数值计算"意义上的已知。考虑有限存储空间和计算时间,像Exp(2)这样的函数值的精确数值都没法算。数值分析主要是给这种数值计算做理论支撑的数学分支。
编辑于2022-06-15·著作权归作者所有
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