大家好，tiktok数据算法分析相信很多的网友都不是很明白，包括TikTok的核心技术是什么,竟让美国科技巨头无法复制也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于tiktok数据算法分析和TikTok的核心技术是什么,竟让美国科技巨头无法复制的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
数据分析-如何选取数据指标
如何去选择数据指标？在明确此问题之前，我们首先要确定的问题是，数据指标的目的，就是它服务于什么？
服务于一个产品的长期目标：比如对平台生态的把控，只要这个平台存在这个需求也就一直持续的存在，是一个非常长期并且持久的需求
服务于一个短期需求：比如我们的监控体系发现在某一个时间段监控指标出现了异常，我们需要了解异常出现的原因，再或者PM发现了这个流程还有很多需要优化和调整的地方，那数据在这个时候可以帮助我们进行策略的调优和决策
长期把控比较常用的数据获取方式：抽样调查、监控指标体系的搭建
抽样调查：比如我要知道某一个内容平台现在的生态是如何的，这个内容平台目前有1000W个投稿，我们不可能把1000W个投稿都看一遍，我按某种规则，从里面筛选出1000个投稿，让审核同学去对这1000个投稿进行一定的标注，标注他的优质的还是低质的，来判断目前的生态是怎样的
再从低质的里面呢，我们可以再次进行抽样来去分析低质的原因是什么？（进一步缩小和明确问题），这样可以帮助我们很好的判断目前的现状，而且可以帮助我们精确的分析现在的问题点在哪里
虽然case分析有很多好处，但是他对我们内容生态的响应是非常滞后的，（具有滞后性），是一个非常耗费精力的工作，且不可能是一个小周期开展的事情，所以我们需要一些可以快速响应的方式，这里就要提到监控指标体系的搭建，如何去搭建一个监控指标体系呢？
搭建一个监控指标体系＝＝如何获取核心指标
核心指标一般包括几个方面的特点，具有整体性、粗粒度性、强指向性，是反应我们产品理想态的指标，我们所有的策略和流程的落脚点都是为了优化他
举个例子，推荐算法，是想匹配那些用户更感兴趣的东西给他，这里我们的核心指标可能包括：用户的举报情况、用户留存时长、用户互动情况
用户留存越长，互动的次数越多说明他对这个内容可能是更感兴趣，这些呢是一些粗粒度指标。细粒度指标包括用户举报的原因，帮我们衡量看是哪一个环节出了问题（PS.针对不同内容会有不同的策略和算法来cover）用户互动的情况，点赞or评论or弹幕？反应他对内容不同的喜爱程度，当然可能还会有一些更细致的指标
这里需要强调，颗度粗细是个非常主观的概念，会根据自己的项目目的，去进行一些粒度调整，从而来判断最适合的指标有哪些
服务于短期目的的数据指标，包括数据指标归因，希望对数据的变化来摸清到底原因是什么，数据指标起到的作用就是帮助我们进行问题的细化，细化有两个方面的细化
一、横向细化，横向的标准是流程之间是没有依附关系的，他们是彼此独立的n个系统，比如说tiktok是国际化抖音，某一个指标发生了异常，那我们首先要去进行国家维度的拆分，国与国之间是非常独立的，通过这个来判断是全球性行为？or地区性行为？比如对我们常用的是手机系统进行拆分，是Android的问题还是IOS的问题来判断是不是我们研发过程中有一些Bug导致了一些系统的不兼容，这些都属于横向拆分的范畴
二、纵向拆分，即流程之间是要有依附关系的，是一步步纵向垂直下钻走到这里来的
举个例子：比如我们发现了广告的转化率变低了↓（广告率是我们商业化的一个监控体系中的核心指标）寻找原因，通过横向拆分之后来判断出是美食广告的转化率变低了，对问题进行纵向拆分，看是哪一个环节出现了问题，从而梳理出几项指标：
1.广告的触达vv（触达vv=观看数）
2.用户的互动情况，如果互动情况变弱的话，可能是我们推荐算法产生问题，我们没有准确的做到广告和人群之间的匹配，比如我们给男生推荐了女性美妆用品，给女生推荐了健身用品，那用户群体的互动情况会变得比较弱，
3.进行到下一个流程又涉及到，链接点击率&链接点击数，用户在点击链接之后，跳转成功与否，跳转链接成功率，我们可以用来梳理每一层漏斗和漏斗之间的关系，通过转化率比对来看看到底是那一层出现了问题，导致我们的转化率变低了
对于策略优化的数据指标主要目的为帮助衡量我们在进行产品决策与执行中的的解决方案是不是合理的，是不是符合预期的，这时我们至少要建立两个类型的指标
收益指标&风险指标，此乃一对孪生兄弟，结伴彼此出现，也亦为一把双刃剑这里需要明确，在多数情况下资源是有限的，均衡的，给一方去做了资源的倾斜，另外一方肯定会有一定的资源的受损，例如一款社区类产品UGC，难免会有内容创造者在平台发布了一些不妥的内容，平台对此要进行规避风险处罚处理，虽然主观意识上觉得这对内容生态有一个积极的作用，但实际上在制定一些策略和规则的时候，对于制定者要去衡量那个度，哪个度是合适的，这个时候就要用指标来辅助我们进行判断
对于收益指标，可能是用户举报、负反馈降低，这两项说明大部分用户他的负项感知变弱了
同样对于风险指标，规则界限过于严密导致大量用户被拦截与社区之外DAU数据急剧下降，投诉率飙升大量用户流失，这也是我们产品部不希望看到的。还有很多类似都可以分成收益和风险从这两方面去形成一个整体的考虑
字节跳动发布TikTok不实传言说明,具体发布了什么
最近字节跳动和甲骨文、沃尔玛达成了三方合作协议。这个消息公开后，逐渐就有一些针对TIKTOK的传言流传出来，大多是唱衰TIKTOK的言论。针对这些不实传言字节跳动公司已经发布了澄清说明。之前由于美国的禁令，TIKTOK在美国的生存环境很艰难，在经过一些列分析和计划后结合一些因素，字节跳动选择了让步，与美国企业甲骨文和沃尔玛达成合作。针对这次的三方合作协议，有传言说TIKTOK由于股东中很多是美国投资人，将来TIKTOK就会变成一个由美国人控股的公司。针对这个问题字节跳动表示：虽然TIKTOK的总部是设置在美国，但是它是字节跳动公司持股100%的子公司。虽然之后字节跳动可能会对TIKTOK进行一轮融资，但字节跳动还是持股80%的，不存在TIKTOK将会变成美国企业控股的公司。还有就是有传言说在三方合作后甲骨文会获取并且利用TIKTOK的源代码。源代码可以说是互联网公司的核心，字节跳动回应的是：甲骨文会为TIKTOK提供数据服务，而且三方协议中不涉及任何算法及技术的转让，甲骨文只是有监测的权限。还有的传言说TIKTOK将会因为三方合作的原因向美国交税50亿美元。对此字节跳动表示TIKTOK将会再在美国上市，50亿是根据TIKTOK将来的发展应缴纳的税款的预测，具体要缴纳多少还是需要去具体根据实际决定。最后一个就比较离谱，还是50亿。传言说字节跳动将会在美国投资50亿教育资金。关于这个字节跳动也给出了回应，字节跳动一直致力于教育领域的发展，希望能利用互联网技术促进教育发展，但是50亿基金不是小数目，字节跳动也不会说投入如此多数额的资金。
tiktok账号运营过程中视频播放量不稳定的一些坑
历史文章回顾：
虎鲸出海-tiktok账号播放量问题解析
虎鲸出海-tiktok账号数据分析功能使用教程
虎鲸出海-tiktok账号如何引流，有哪些方式？
虎鲸出海-在Tiktok找网红营销
虎鲸出海-Tiktok网页版使用教程，批量上传工具教程
虎鲸出海-Tiktok账号变现解析！
本文主要内容：
播放量低迷的账号怎么办
视频播放量爆了之后，流量突然锐减的原因
0播放问题又出现了怎么办
多账号操作及自动化工具的使用
一、播放量低迷的账号怎么办
昨天有成员反映了最近Tiktok账号播放量有的3k有的零播放，私发我ID后我查看了一下，
初始视频是300多的播放量，不算高，其后的视频一直是几百的播放量，首先账号是没有问题，只是视频质量没有达到系统算法继续推荐流量的要求，好在视频内容一只是比较垂直的并不乱，所以流量不会突然往下掉，所以得从内容方向着手，眼妆内容同质化有点严重。
我们一直在做美妆垂直类目的账号，可以对比一下我们的一个4天左右的新账号播放量状况
总共发了6条视频，前三条视频流量不错，最近三条稳定在1000多，但是点赞评论/播放的比率挺不错，粉丝增速也不错，虽然系统没有继续给推荐流量，这样的账号根本不用担心，肯定是会爆的。当你做过100多个账号，爆过几十万粉，又一直做垂直类目的，对一个账号能否短期起来是有感觉的，对于一个视频短期突破稳定的流量阀值你就知道也要爆了。
Tiktok不可能每一条视频都爆，垂直类目一般都是有稳定的流量，然后隔几条的视频爆发后，把主页其他视频的播放量都带起来，所以坚持实践是很重要的，这样才能学到运营技巧，提高选择视频的内容质量。
二、视频播放量爆了之后，流量突然锐减的原因
这个在前一篇的文章中提过了流量分发机制，当你的视频爆了之后带来了大量粉丝之后，接下来的新视频更多的会推荐给你的粉丝，所以你在数据分析里可以看到ForYou的来源很少或者几乎没了，取而代之的是Following和PersonalProfile主页浏览来源。所以视频爆了之后，可以继续发新视频，让爆发的视频给新视频带来流量。如果你流量锐减就是在推荐给你受众的时候，没有达到系统继续推荐的标准，不过这样的账号已经有了不错的基础播放量，流量锐减的情况在以后会扭转。比如我们以前也有一个眼妆教程的号，两天400多万的播放，带来了4万多粉丝，然后流量就锐减了。还有一些账号出现此类情况又会比较快的恢复，总的来说教程类号比较稳定。
三、0播放问题又出现了怎么办
在账号没有问题的情况下，也会出现播放量很惨或者0播放的情况，这个会有多种因素影响，也很正常
比如梯子不稳定、一个梯子ip下账号太多、内容选择差、被重复搬运太多等等，都有小概率会出现。不要太纠结于设备和环境问题，你在国外论坛里也会发现老外在抱怨0播放，你也会看到一些美国账号的播放如下图，所以不要买什么海外布控了，一年4000块钱，还卡死你。
对于我们来说，时间才是最重要的，账号的成本才多少啊，1块钱10个？哈哈，如果不行，就扔掉了。tiktok的版本更新是很快的，包括现在一些隐藏功能等，我觉得就当作tiktok的bug吧。
四、自动化工具的使用
一直提倡多账号操作来增加我们打造大号的概率，那么除了我们手机端可以切换管理的几个账号以外，剩下的怎么办？其实可以使用网页版来上传视频，可是一个浏览器下登陆再退出的操作很繁琐怎么办？
你可以使用Chrome的多用户模式，来保存每一个tiktok网页版账号的登陆会话。
对于上文提到的一些播放量一般，但是保持每天上传量的账号
可以使用我们的多账户管理批量上传工具，在此之前希望你熟悉网页版上传的优缺点
为了改进网页版上传视频音乐版权的问题，还开发了批量替换Tiktok官方音乐的剪辑程序，目前测试播放量丝毫不受影响，在未来也会推出。
TikTok的核心技术是什么,竟让美国科技巨头无法复制
TikTok的核心技术是什么，竟让美国科技巨头无法复制？TikTok相信大家都不陌生，作为一款在国内开发的短视频APP。TikTok在今年的5月份全球下载量就已经突破了20亿次。无论是在美国，还是在印度市场，TikTok都有着自己庞大的用户群体。通过对于用户所看视频的推荐机制调整，TikTok已经训练出了自己的推荐画像。针对不同的用户群体推送不同的内容，以此增加用户与APP之间的黏性。基于庞大用户的数据基础，TikTok目前已经拥有了成熟的短视频推荐机制。
近日，美国技术人员在接受BusinessInsider采访时表示“如果TikTok的推荐算法不包含在本次交易之中，那么购买TikTok的公司也很难复制其成功模式。”简而言之，TikTok基于美国用户进行短视频的推荐机制，已经成为了TikTok的最大底牌。收购TikTok的企业，如果没有相关的算法和数据模式，也很难做到“成功”。
TikTok如何为用户推送视频？不妨先说一说TikTok，是如何通过算法来“投其所爱”的。个性化推荐机制，决定了TikTok为每位用户推送不同的内容，根据TikTok公布的部分数据来看：主要通过：用户互动、视频信息、以及设备账户设置、国家设置和设备类型进行推送。个性化推荐其实在所有APP中都有自己的一套算法，在用户的实际使用过程中。
TikTok通过多个维度对用户使用的数据进行反馈、研究，直到塑造出一套完美的推荐模型，帮助用户发掘自己喜欢的视频。这也是很多人一旦打开APP，就要看使用很长一段时间的重要原因。连续推荐不同的内容，不仅能够让用户摆脱审美的疲劳，更能加深用户和APP的黏性。笔者认为，如果没有一套完善的算法，TikTok就无法成为全球最大的短视频平台之一。从其进入美国市场占据的份额来看，无论是FaceBook还是推特目前在短视频领域，在自己的推荐算法都无法赶超TikTok。
如果TikTok并不打算出售自己的算法，那么这笔收购的项目还会有人买吗？早在8月28日，商务部、科技部调整发布了《中国禁止出口限制出口技术目录》，目录中增加了“基于数据分析的个性化信息推送服务技术”条款，在这则新规出台之后，TikTok的收购也被迫谈判陷入了僵局。买家难以复制其成功的模式，也就代表着这款APP的上升空间将会大不如之前。但即便如此，美国很多企业仍旧加入了竞购的名单之中，微软、沃尔玛、甲骨文等巨头公司也开始合作进行竞拍。
作为一个已经成型的APP而言，TikTok依旧有着非常大的潜力。业内人士指出，TikTok的交易会推迟到今年11月美国大选之后进行。如果算法技术无法进行交易，美国科技公司可能会开发全新的算法机制，以满足更多不同的用户进行使用。但笔者也有一个疑问，如果通过算法的授权，并在其他国家收购相关的短视频公司。是不是依旧可以将市场掌握在自己手中呢？对此，你是怎么看的呢？欢迎大家留言讨论！
好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的tiktok数据算法分析和TikTok的核心技术是什么,竟让美国科技巨头无法复制问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！
