其实tiktok ai语音的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解什么是AI语音模仿技术，因此呢，今天小编就来为大家分享tiktok ai语音的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
2022年及以后的在线购物趋势
趋势一：增强现实
购物者更愿意在网上购买直接面向消费者(D2C)的产品。在过去，他们需要在购买前亲眼看到或试用产品。
改进的运输和退货的便利性推进了这种变化，增强现实(AR)也是如此。多亏AR应用程序，您现在可以在虚拟中试穿服装、饰品和化妆品，看看是否适合自己。
好奇一个沙发或地毯在您的客厅里会是什么样子吗？许多家具店现在允许您使用AR将这些物品投射到您的家中。
AR在电子商务中的其他用途包括品牌独有的社交媒体功能、交互式帮助和产品详细信息。随着这项技术的日益成熟，增强现实的商业应用将继续扩大。
趋势二：语音技术
向Siri或谷歌询问天气或最近的咖啡店，已经成为我们日常生活的一部分。每个月有数十亿次的语音搜索。随着越来越多的人通过新技术和较低的价格获得智能设备，这个数字将不断增长。
电子商务卖家应该考虑对话式语音搜索可能会对他们的关键词和电子商务营销战略产生怎样的影响。
这可能包括专注于完整的问题，而不仅仅是松散的关键词。例如，一篇题为"哪些玩具最适合教孩子编码？"的博客文章，在语音搜索中可能比题为"6种教孩子编码的最佳玩具"的文章表现更好。
在适用的情况下，请考虑在特定的城市营销您的产品或服务，或者如果您在当地开源或销售物品也请考虑语音技术。语音搜索经常寻找本地商家，例如，"附近哪里有好吃的寿司店？"或"我在丹佛哪里可以买到洗衣机？"
趋势三：机器学习
机器学习是一种人工智能(AI)，即程序使用数据自学来执行任务。
思考一下机器学习在电子商务中的潜在用途是非常吸引人的。想象一下，把您的业务插入一台超级计算机。它将吸收数据并产生信息，帮助您改善功能，提高转换率，优化广告策略等等。
大公司已经在使用机器学习。通过第三方产品和程序员，小企业也正在更迅速更便捷地使用这些类型的程序。期待看到各种规模的企业在2022年、2023年和2024年使用机器学习。
趋势四：个性化
机器学习在电子商务中的最大好处之一是能够将其用于个性化。个性化使用客户的数据来定制他们在您的网站或应用程序上的体验。
假设一个客户在购买了一副墨镜后又回到了您的商店。他们可能会看到第一排"专门为您挑选的产品"——其他墨镜或同一品牌的其他产品。通过地理定位，您的网站还可以根据该客户的当地趋势或天气提供建议。
个性化在多个层面上发挥作用。它可以满足每个客户的需求，从而提高转化率。它还使客户感到被认可，而不仅仅是成为芸芸众生中的某一个数字。
拥有实体店的大卖场零售商曾经在电子产品类别中占据主导地位。现在，电子商务逐渐崛起，占据了主导地位。2020年，由于COVID-19大流行，全国范围内的实体零售店被关闭加速了这种转变。
根据Adgully的数据，电子产品和家用电器在2021年黑色星期五的总销售额中所占的份额比其他任何类别都大，占所有商品和服务销售的36.8%。部分原因是由于消费者和零售商接受了更多的第三方电子产品卖家，以及像亚马逊这样的公司为其不断增长的电子产品系列添加了更多产品。
预计到2025年，消费电子产品的收入将达到883亿美元。期待技术驱动的电子产品，如智能家居产品（电子锁，相机，插座等），地板清洁机器人，智能手表和无人机将有较大的同比增长。
时尚界的网购趋势
服装和鞋类行业在2019年受到打击，在2020年由于大流行病的影响销量进一步下降。但情况正在好转。
衣服、鞋子和配饰在2021年黑色星期五总销售额中位居第二，占所售商品和服务的20.6%。像Farfetch这样的奢侈时尚在线市场正在蓬勃发展。
调查还显示，自2019年以来，电子商务在时尚市场的份额几乎翻了一番。这对在线零售商来说是一个很有希望的趋势。到目前为止，市场份额的争夺战中实体店一直处于领先状态。
网上买衣服正在成为常态，而不是特例。
珠宝首饰购物趋势
在过去两年中，珠宝的发展轨迹与时尚相似。该行业在大流行中急剧下降，然后在2020年假日季节和整个2021年出现反弹。
珠宝的电子商务趋势包括直播和使用高清晰度的产品照片和视频。一个例子是亚马逊直播，企业可以用它来在一个类似QVC的环境中展示他们的产品，包括珠宝。
人口统计及其购买方式
婴儿潮一代
如果您还没有对婴儿潮一代进行营销，那么您应该开始做营销了。婴儿潮一代接受电子商务的人数创下新高，这在很大程度上是由于2020年的大流行病导致的实体店倒闭。他们觉得在网上购物更加自如。
网上购物的安全性和便利性导致了主要的食品杂货电子商务的增长，特别是在婴儿潮一代中。相比其他美国人，婴儿潮一代返回实体店购买杂货的可能性低了14%。
千禧一代
千禧一代，又称Y世代，在从名牌服装和手表到葡萄酒和烈酒的所有个人奢侈品消费中大约占三分之一。
根据波士顿咨询集团和Altagamma的研究，到2025年，千禧一代和Z世代将占到个人奢侈品市场的60%。
千禧一代已经在推动购物世界的电子商务趋势。他们也将继续这样做。超过三分之一的人表示他们计划在大流行之后减少在实体店购物。
千禧一代在奢侈品上的支出在增加。
Z世代
TikTok在Z世代中最受欢迎，他们不仅用它来与朋友联系，还用它来购物。
在2020年黑色星期五购物的TikTok用户中，80%的人表示该应用对他们的购买起到了一定的作用。40%的人购买了他们在TikTok上看到的确切产品。
社会媒体营销一直与电子商务携手并进。随着Z世代获得购买力，这种联系只会增强。我们确信，优化社交媒体营销策略将是2022年及以后电子商务会议的一个热门话题。
抖音chatai是真是假
抖音chatai并不是抖音官方推出的产品，目前也没有官方的声明证实该产品的真实性。因此，我们无法确认其真实性，请谨慎对待。此外，如果您有任何质疑或需求，建议直接通过抖音官方渠道寻求答案，以保证安全性和可靠性。
为什么会有语音骗局
如果您接听陌生号码的电话，请让来电者先说话。电话另一端的人可能正在录制您的声音片段——然后用它以非常有说服力的方式冒充您。
这是根据联邦贸易委员会的说法，该委员会警告消费者要提防骗子，他们会秘密录制人们的声音，以便日后冒充他们并向受害者的亲属索要钱财。
FTC在ChatGPT和微软的Vall-E等人工智能工具兴起之际描述了这种情况，该软件公司在1月份展示了一种将文本转换为语音的工具。Vall-E尚未向公众开放，但其他公司，如ResembleAI和ElevenLabs，都制作了类似的工具。使用任何人的一小段语音样本，该技术可以准确地将书面句子转换为令人信服的音频。
“你接到一个电话。电话里传来一个惊慌失措的声音。是你的孙子。他说他遇到了大麻烦——他撞坏了车，进了监狱。但你可以寄钱帮忙。你深吸一口气，想一想。你听说过祖父母骗局。但该死，这听起来就像他一样，”联邦贸易委员会消费者教育专家阿尔瓦罗普伊格在该机构的网站上写道。
你只需要3秒
专家说，犯罪分子正在使用广泛使用的“语音克隆”工具来欺骗受害者，让他们相信他们的亲人遇到麻烦并需要快速现金。它所需要的只是一个人的声音的短片，有时可以在互联网上找到——或者如果没有，可以通过录制垃圾电话来收集——再加上一个语音克隆应用程序，比如ElevenLabs的AI语音软件VoiceLab.
加州大学伯克利分校数字取证学教授哈尼·法里德(HanyFarid)告诉CBSMoneyWatch：“如果你用自己的声音制作了一段TikTok视频，那就足够了。”例如，即使是语音信箱录音也足够了。
他对此类骗局的激增并不感到惊讶。“这是一个连续体的一部分。我们从垃圾邮件电话开始，然后是电子邮件网络钓鱼诈骗，然后是短信网络钓鱼诈骗。所以这是这些诈骗的自然演变，”法里德说。
“不要相信声音”
根据美国联邦贸易委员会的说法，这实际上意味着你不能再相信与你的朋友和家人听起来相同的声音。
“不要相信声音，”联邦贸易委员会警告说。
“打电话给应该联系你的人并核实这个故事。使用你知道是他们的电话号码。如果你无法联系到你所爱的人，请尝试通过其他家庭成员或他们的朋友与他们取得联系。”
Vall-E的制造商微软提到了这个问题，包括在一篇证明该技术的论文中的免责声明“它可能会带来滥用模型的潜在风险，例如欺骗语音识别或冒充特定说话者。”该文件指出，如果该工具向公众推出，它“应该包括一项协议，以确保演讲者批准使用他们的声音。”
一月份，ElevenLabs在推特上写道：“我们还看到越来越多的语音克隆滥用案例。
”
出于这个原因，该公司表示，身份验证对于清除恶意内容至关重要，并且该技术将只收取费用。
如何保护自己
对于不法分子利用语音克隆软件模仿声音实施犯罪，提高警惕很重要。首先，如果您接听陌生号码的来电，请让来电者先说话。如果你说“你好？这是谁？”他们可以使用该音频样本来冒充您。
法里德说，除非他在等电话，否则他不再接电话。当他接到所谓的家庭成员打来的电话时，比如他的妻子，似乎“不在”，他会要求她提供一个他们已经同意的暗号。
“现在，如果我们怀疑其他人知道它，我们甚至会误读它，”他告诉CBSMoneyWatch。“这就像一个你不与任何人分享的密码。
这是一种非常简单的规避方法，只要你有足够的钱去问，而不是恐慌。”
这是解决高科技问题的低技术方法。FTC还警告消费者不要相信来自未知方的来电，并建议人们以其他方式验证声称来自朋友或家人的电话——例如拨打已知号码或联系共同的朋友。
此外，当有人要求通过电汇、礼品卡或加密货币付款时，这些也可能是危险信号。
什么是AI语音模仿技术
AI语音模仿技术是一种基于人工智能技术的语音合成技术，它不仅可以让机器生成符合语法规则的语音，而且还可以使机器生成尽可能贴近人类语音特征的语音。该技术基于深度学习和自然语言处理技术，通过大量的语音数据和文本数据进行训练，从而使机器能够自动学习和仿真人类的语音特征和口音，从而生成具有说话人特定音色、强调和语气的语音。AI语音模仿技术可以应用在各种场合中，例如智能音箱、智能客服、游戏语音、电子读物等中。它可以大大提高智能设备和智能服务的交互性和人机交互的自然性。
文章到此结束，如果本次分享的tiktok ai语音和什么是AI语音模仿技术的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！
