大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下联想与tiktok的问题，以及和靠tiktok兼职靠谱吗的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
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中国最著名的IT互联网公司有哪些
我认为是百度、阿里、腾讯三大IT互联网公司。
2015年12月1日，中国社会科学院新闻与传播研究所新闻学研究室主任，中国社会科学院新媒体研究中心副主任黄楚新做客人民网传媒沙龙，为网友解读《中国媒体融合发展现状（2014-2015）》报告。黄楚新在访谈中提出，“BAT”已经成为了媒体领域的巨头，在为其点赞的同时也要关注他们给媒体发展带来的风险。
黄楚新认为，在新的媒体环境下，应该重新定义什么叫媒体？媒体就是把所传达的信息传达到每个人手中。而在新的媒体环境下，“BAT”这三家公司已经以不同的方式、在不同的领域当中，到达了每个用户。
“BAT”获取足够的资本以后，也在不断地向相关的领域扩展。比如说，阿里巴巴巨资入股第一财经，可能会各取所长，最后打造出财经领域的巨头。
扩展资料：
2006-2011年，BAT的优势逐渐明显，分别从搜索、电商、社交入手，成为中国互联网行业的三驾马车，BAT的概念也由此而来。
移动互联网普及之后，擂主BAT迎来挑战者，京东就是其中之一。2014年，京东与BAT进入全球互联网公司十强，市值也一直紧咬百度不放，奋力追赶的还有老大哥网易。截至美国时间5月20日收盘，百度、京东、网易的市值分别为411亿美元、400亿美元、330亿美元。
除了京东、网易，俗称小巨头的TMD（今日头条、美团点评、滴滴）、实现逆袭的小米及估值不断上涨的蚂蚁金服，都是业界眼中的“第四极”。
参考资料来源：人民网——黄楚新："BAT"已成媒体领域巨头点赞同时警惕风险
曝Shein拟2024年赴美IPO
曝Shein拟2024年赴美IPO
曝Shein拟2024年赴美IPO，Shein公司的背后有着红杉资本中国、IDG资本和老虎环球管理等多家大名鼎鼎的机构投资者，而且在海外业务做得风生水起，曝Shein拟2024年赴美IPO。
曝Shein拟2024年赴美IPO1中国快时尚巨头Shein寻求最快于2024年在美国进行IPO，估值约为1000亿美元。
SHEIN（希音）总部在南京，营销中心在广东，以跨境电商为主营业务，在国内市场基本看不到它。企业名字由"she"和“in"组成，很符合公司的特征。它是一家主要受众为年轻女生的跨境自有品牌快时尚电商平台，以行业罕见的B2C形式存在，拥有自己的独立网站和APP，可以被理解为“线上低配版ZARA"
SHEIN在2008年就已成立，但一直默默无闻，规模不大。
它大约从2015年开始走上增长快车道。其销售额在2016年达到10亿元，2017年达到30亿元，2018年达到80亿元，2019年达到160亿元。在2020年的疫情之下，它的销售额达到了100亿美元（约653亿元），增长态势很“指数”。到2021年，它的资本市场估值已经达到3000亿元，且上涨势头不减。根据最新信息显示，其在今年的估值已经攀升到千亿美金级别。
除了营收和估值之外，SHEIN的其他业务数据也很亮眼。它的App下载量超过了1.5亿次，有超过7000万名活跃用户，并且用户黏性很高。截至2021年5月6日，在TikTok（抖音国际版）上带有“#shein"标签的视
频播放量超过了74亿次，仅“#sheinhual"（开箱）的活动视频播放次数就突破了21亿次，而在2020年10月，这两个数据分别是23亿次和1.5亿次。它在北美最大的社交网站Facebook上的粉丝数达到了2200万，在Ins（照片墙）上的粉丝数突破了1955万。2021年5月17日，SHEIN在北美iOS一度超过亚马逊，成为当日下载量最大的购物App.
一个做快时尚服装生意的跨境电商品牌，真值千亿美元？从三组数字里，或可窥得一二。
一是融资和估值。据彭博社近日报道，SHEIN正筹集新一轮至少10亿美元的融资，投资方包括泛大西洋资本、红杉中国、老虎环球基金。在此之前，据天眼查显示，SHEIN普完成五轮公开披露金额的融资，最近一次2020年8月融资时，其估值还只有150亿美元。
二是规模和增速。综合多家证券公司研报和媒体报道来看，截至2020年，SHEIN连续6年增速超100％，2020年营收约100亿美元，2021年销售额较上一年翻倍。海豚社最新数据则显示，SHEIN2021年销售额为1000亿元，增速为89％。
三是用户和日活。PYMNTS的购物应用排行榜显示，2021年5月和2022年1月，SHEIN的APP下载量两度超越亚马逊。据晚点LatePost报道，2021年6月，SHEIN注册用户超过1.2亿，日活用户（DAU）超过3000万。
曝Shein拟2024年赴美IPO2据媒体援引知情人士爆料，中国跨境电商巨头Shein希望最快于2024年赴美IPO。
Shein公司的背后有着红杉资本中国、IDG资本和老虎环球管理等多家大名鼎鼎的机构投资者，而且在海外业务做得风生水起，但在国内却是声名不显。
千亿美元巨头欲赴美IPO
尽管在国内的名气可能还不如阿里巴巴、京东等电商巨头，但其实Shein公司目前估值已经达到1000亿美元左右，与埃隆·马斯克的SpaceX和字节跳动等全球巨头的体量相当。
据报道称，Shein在2021年的销售额至少为160亿美元，同比2020年100亿美元销售额大幅增长。Shein去年在美国的购物应用程序下载量已经超过了亚马逊。
BBC曾有一篇报道这么介绍Shein：当你浏览YouTube、TikTok和Ins，这就是一幅熟悉的画面，一名青少年把一堆来自Shein的衣服扔在床上，依次进行试穿，以此获得点赞和关注者。这家销售巨头的业务只在线上展开，它们的目标是关注热搜和成本的消费者，其每天都会在产品系列中惊人地增加6000件新品。
根据最近的公司新闻稿，Shein在广州、新加坡和洛杉矶都有业务，为150多个国家的客户提供超过60万种产品。
ESG挑战
然而，媒体报道称，该公司面临的环境、社会和治理（ESG）问题可能会成为海外IPO的一个障碍。
Shein最近出现的高管变动，表明该公司正致力于改善其ESG形象，为上市做准备。
据报道称，Shein去年出现高管人事变动，其中最著名的一项就是任命亚当温斯顿（AdamWhinston）作为ESG部门全球主管，以重塑Shein的ESG形象。
知情人士说，虽然多数早期投资者更看重企业增速而非可持续性发展，但该公司希望将一些可能阻碍其成功IPO的政策风险降到最低。
事实上，Shein并非唯一一家面临ESG批评的快时尚公司。
根据世界银行2019年的报告，快时尚业务本身就是一项浪费严重的业务，对环境造成了严重负面影响。该报告称，2019年全球生产的新服装相比2000年翻了一番。
随着公众意识的增强，Zara和H&M等快时尚巨头正通过使用回收材料、推出环保服装系列等举措来提升ESG形象，而Shein很可能也需要采取类似的改革措施。
曝Shein拟2024年赴美IPO3据彭博社消息，专注海外市场的中国跨境时尚电商Shein希望最早在2024年在美国进行首次公开募股（IPO）。
报道称Shein近期高管的举措似乎专注于改善其ESG形象，为公开募股做准备。
此前，Shein曾寻求2022年在美国进行IPO。该公司目前估值约1000亿美元。
近半年来，中国快时尚品牌Shein进入欧洲多国，以势如破竹之势得到众多欧洲青少年的拥趸。与此同时，以Inditex为首的欧美传统快时尚品牌却在华节节败退，为何会出现这种情况？这引发了多家西班牙媒体的关注。
《经济学人》西班牙版称，在马德里市中心的商店门口排长队不奇怪，但如果这个队伍的长度乘以十倍，足以引起广泛关注。而上述情景正是中国快时尚品牌Shein在西班牙开设首家快闪店时的场景。
西班牙"lasexta"电视台称，这家成立于2012年的中国快时尚品牌已经成为Zara母公司Inditex最大的竞争对手。加泰罗尼亚开放大学（UOC）研究显示，可接受的质量、经济的价格以及紧跟时尚潮流是该品牌的三大制胜法宝。
与Inditex先开实体店再走电商的策略不同，UOC经济与商业研究学院NeusSolerLabajos教授指出，Shein一开始就铺开电商渠道，这为该公司节省了一大笔支出，从而压低了产品价格。另外，Shein紧跟潮流，与Tiktok平台的网红联动，进一步带动销量。
据悉，Shein品牌的受众是12至18岁的`青少年，这与Tiktok的用户群体高度重叠。目前，Shein已向全球250个国家、地区发货，企业估值达到了1000亿美元左右，这是Inditex和H&M都没有达到的数字。
UOC艺术与人文系教授DavidMartínez-Robles认为，Shein的成功还有很大一部分取决于“中国制造”的升级。过去，欧洲人提到“中国制造”，通常会与低价低质的产品挂钩。但David称，现在情况发生了改变，一些中国企业在研发和设计方面的投入与西方不相上下，某些领域甚至更高。
“现在市面上，小米手机、联想电脑随处可见，这也是为什么人们不会再将劣质产品与中国生产联系起来。在这种情况下，像Shein一样的中国企业进入欧洲，就更容易被接受。”David还补充称，“现在的消费者清楚欧洲、美国和日本品牌的生产地也是中国，而且这些品牌的服装质量十分上乘。”
在Shein取得良好成绩的同时，Inditex在华并不顺利。据《商业内幕》西班牙版称，该集团旗下除Zara以外的多个品牌都相继退出中国市场，就连Zara实体店数量也逐渐减少。
为何会出现这种情况？ESIC机构专门研究中国市场的专家BeatrizIrún指出了关键，“中国市场活力强劲，如果发展方向顺应市场，将非常有利可图，但Inditex并未制定出与中国市场相符合的政策。”比如，最近八年，中国线上市场经历了增长至暴发的阶段，而Inditex却迟迟未入局，直到市场份额被瓜分才入驻中国电商平台。
同时，中国本土快时尚品牌也迅速崛起，太平鸟、七匹狼等品牌包揽了中国Z世代衣橱。“欧美品牌很难争取15岁至22岁消费者的市场，美国品牌Abercrombie、Hollister出于同样的原因在中国市场上失败了。”Beatriz如是说。
靠tiktok兼职靠谱吗
靠Tiktok兼职是完全靠谱的，不管是通过带货、直播或是最普通的视频剪辑发布去赚钱。当然作为新手的话还是需要慢慢先培养自己的人气，并且要确定好自己的目标板块。
不同于Tiktok，国内视频软件已经饱和
说实话，现在国内抖音、快手等视频软件已经接近于饱和了，新人想要进入还是需要大量的时间铺垫的。
而Tiktok海外版作为抖音旗下最大的对外短视频窗口，在全球的下载用户就高达30亿，有流量的地方当然就可以转换变现挣钱，平台也每天都会对原创内容提供流量倾斜。
——简单来说，掌握了流量密码就等于掌握了财富密码
Tiktok赚钱也有几种最有效的盈利方式
下面我会推荐几种适合我们普通人能考虑，能接触到的赚钱方式：
一、成为“网红”
这就需要你有自己独特的视频风格以及一定的视频剪辑技术了。真正的“网红”在自己擅长的领域分享相关专业内容时，他们的粉丝或追随者就会非常重视并尊重他们制作的内容所传递的信息。
通常来说，大家都比较关注那些传递真实信息的短视频创作者，因此你的短视频内容一定要真实，同时质量也要有保证。
如果你想分享的内容非常有价值，而且有很多人在关注你，利用Tiktok赚钱就是件相对轻松的事情，不管是通过带货或是宣传。
二、直播打赏
就类似于国内的抖音，用户喜欢你的直播，就可以使用硬币给你打赏。其实这本质上就是用户给短视频创作者一笔小费，鼓励他们继续创作优质内容。
而Tiktok也会将小费中的80%给参与直播的视频创作者，虽然算不上很多，但始终算是一种稳定的收入渠道。这也是变相告诉各大品牌，自己的影响力在营销领域的号召力。
三、Tiktok广告
当然这就需要你的账号有一定的人气和推广力度了。Tiktok的广告平台跟Fb和Ins的广告一样，注册它的平台即可使用。
如果你想通过Tiktok进行营销活动，可能就需要你创建少许广告，然后适当在广告方面进行投入，看看最终的效果怎么样。
总而言之，通过Tiktok兼职也是一种稳定的收入方式。当然，不管是通过短视频、直播或是打广告，都需要你慢慢培养起人气（即粉丝数），也许一开始打理地有些艰难，但人气上去了，之后自然赚钱就更多更多样化了。
短视频系统及大数据推荐机制
三个商业维度决定了短视频已经成为主流，分别为网络流量趋势，信息高效传达，变现价值能力。这三个方面的分别为平台，用户，创作者满足了各取所需的形态，这是实际价值的存在点。
网络流量趋势顾名思义，则是网络平台的唯一KPI。网络平台拥有越多的活跃用户就越证明该平台的成功，每一个网络巨头无一例外都是利用自身的流量，获取市场的广告效益，所以平台只有拥有流量才会成为具有实际价值的平台。
信息高效传达则是针对用户而言，能够在网络平台上获取到自己需要的信息更高效的方式。无论是娱乐，财经，体育，知识，消费各方面的视频内容都是对网络1.0时代以图文为主的博客，新闻知识获取渠道的升级。视频的每一帧都可能涵盖成百上千字的文字内容，在这个数据爆炸的时代，提高获取内容成本是对用户的一次体验升级。
变现价值能力，这是对于创作者的努力创造优质内容的原动力。这三者的高效配合形成一个正向循环齿轮，这样蛋糕就会越做越大。
我个人认为一个优秀的短视频平台需要具备以下3个方面：
(1).视频的实时性，热点性，个性化推荐
(2).检索提取干货信息，作为更高效的搜索引擎
(3).有娱乐性，实用学习性，传播性
2020年8月份科技部明确指出将基于数据分析的个性化服务推送服务技术列为限制出口名单，这必然会让大家联想到最近抖音海外版Tiktok的出售风波。因为推荐算法一般是根据海量app用户信息经过核心算法服务进行建模计算出来的。这里面包含大量用户隐私数据，核心算法技术积累，所以在目前初步人工智能时代，算法的重要程度在日益加重。
说到推荐算法则不得不说到机器学习，在抖音热门推荐区推荐的视频都是通过对每个用户进行建模后根据权重进行个性化推送的，平台也会通过计算点赞概率影响排序顺序，然后推荐给用户。用数学来表示的话：
针对已知用户，视频和环境和未知行为，比如点击去预测它产生的概率，这就是推荐算法的核心。
(1).特征X：用户，视频，环境
比如用户年龄就可以作为特征，根据不同年龄进行特定内容推送，越多的特征可以帮助更好的帮助我们去给他们挑选感兴趣的内容。更多的用户特征也可以从用户的手机型号，来自哪里，收藏内容标签，观看停留时间，兴趣标签；当然也可以从视频内容获取特征信息，视频标签，用户评论信息提取，视频类别，视频的平均点击率，弹幕内容，评论量，转发量；用户在什么样的环境中看到的视频，白天或者晚上，使用手机看到的还是电脑看到的。很多做推荐算法的工程师会花很多时间用在制作一些特征的工程，用机器去实现用户的标签或者视频内容的理解，这部分是构成了推荐算法很重要的一部分。等到我们的特征准备完毕，就可以作为我们的输入去送给我们的模型，也就是Fx函数。
(2).构建模型F（y|x）
目前主流市场上有2种模型，第一种是基于树的模型，就比如说决策树。在实际的推荐算法工程里，这个决策树模型可以制作得非常深，并且根据板块门类的划分也可能不止一颗树，可能是很多树构成，相关树之间通过关联主键进行连接，一起加权构成了一个决策树的森林，它们会合在一起去做一个推荐算法，模拟计算Fx函数。另一种模型是基于神经网络去做的一些数据的拟合。（模型见图1）
第二种是基于人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）简称连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为的特征，进行分布式并行星系处理的算法数学模型。这种网络以考系统的复杂度，通过调整内部大量节点之间的相互关连的关系，从而达到处理信息的目的。神经网络是一种数据挖掘的方法，不仅可以使用与决策树大体相同的方式预测类别或分类，而且还能更好的确定属性之间的关联强度（模型见图2）。通常构建神经网络模型个人比较推荐RapidMiner，通过Excel或者DB导入各类不同属性的分类数据，比如医院里病人的血脂，体重，体温等各类指标数据，然后进行流程连接并设置条件，最终得出神经网络数据结果。
(3).制定目标Y
需要预测的位置行为Y指的就是推荐权重，通过一系列数据计算得出这类视频是否适合推荐给用户观看。
这也是很多短视频平台，一直以综合互动量为考核内容创作的最终指标。
机器学习算法其实就是普通算法的进化版。通过自动学习数据规律，让你的程序变得更聪明些。这里举一个生活中的案例说明这一点，某天你去买芒果，小贩摊了满满一车芒果，你一个个选好，拿给小贩称重，然后论斤付钱。自然，你的目标是那些最甜最成熟的芒果，那怎么选呢？你想起来，外婆说过，明黄色的比淡黄色的甜。你就设了条标准：只选明黄色的芒果。于是按颜色挑好、付钱、回家。
机器学习算法其实就是普通算法的进化版。通过自动学习数据规律，让程序变得更聪明些。那么如何让程序变得更聪明一些喃？则需要利用算法进行数据训练并在过程中对数据预测结果集进行效验。
根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。
在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果，如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”“非垃圾邮件”，对手写数字识别中的“1“，”2“，”3“，”4“等。在建立预测模型的时候，监督式学习建立一个学习过程，将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较，不断的调整预测模型，直到模型的预测结果达到一个预期的准确率。监督式学习的常见应用场景如分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（LogisticRegression）和反向传递神经网络（BackPropagationNeuralNetwork）
在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。常见的应用场景包括关联规则的学习以及聚类等。常见算法包括Apriori算法以及k-Means算法。
在此学习方式下，输入数据部分被标识，部分没有被标识，这种学习模型可以用来进行预测，但是模型首先需要学习数据的内在结构以便合理的组织数据来进行预测。应用场景包括分类和回归，算法包括一些对常用监督式学习算法的延伸，这些算法首先试图对未标识数据进行建模，在此基础上再对标识的数据进行预测。如图论推理算法（GraphInference）或者拉普拉斯支持向量机（LaplacianSVM.）等。
在这种学习模式下，输入数据作为对模型的反馈，不像监督模型那样，输入数据仅仅是作为一个检查模型对错的方式，在强化学习下，输入数据直接反馈到模型，模型必须对此立刻作出调整。常见的应用场景包括动态系统以及机器人控制等。常见算法包括Q-Learning以及时间差学习（Temporaldifferencelearning）
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
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