各位老铁们好,相信很多人对tiktok胖男生都不是特别的了解,因此呢,今天就来为大家分享下关于tiktok胖男生以及在islm曲线的古典阶段利率处于什么水平的问题知识,还望可以帮助大家,解决大家的一些困惑,下面一起来看看吧!

在islm曲线的古典阶段利率处于什么水平
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关于ISLM模型利率问题的一点思考
少行中
少行中
仰望星空
学习ISLM模型的时候一直有一个困惑,IS模型和LM模型里的利率分别是什么利率?在网上查了一下,似乎没什么人关注过这个问题。于是我又仔细查阅了曼昆的经济学原理里对于loanablefundsmarket的解释,猜测可以借助可借贷资金理论得出答案。
首先根据曼昆的说法,可借贷资金模型中的利率是名义利率。如果从上帝视角来看,似乎解释成实际利率更恰当,因为就算名义利率很高,如果同时还存在着很高的通胀率,那人们对于可借贷资金的供给意愿依旧不会太高。但这里的前提条件是,人们能够准确地预知通胀率的变化趋势,而这在现实中是很难办到的。所以绝大多数情况下,人们能参考的标准依旧是名义利率。
其次我想论证货币市场和可借贷资金市场之间的关联。货币市场肯定不能直接等于可借贷资金市场:货币的供给方是中央银行,且在LM模型里是固定的;而可借贷资金的供给方是储蓄者,其愿意借出的资金数量是受名义利率影响的。不过,二者之间还是有联系的。我的理解是:LM模型研究的是人们对货币的偏好程度,也就是有多大意愿持有货币。根据凯恩斯的说法,有价证券是货币的唯一替代品,换言之,人们要么想持有货币,要么想放弃货币换得有价证券。而可借贷资金理论研究的可以视作有价证券的供需均衡:资金的供给者以有价证券作为凭证将资金借给需求者。因而,LM模型中人们对货币的需求越高,即代表在可借贷资金理论中人们越不想把钱借出去换来有价证券。而在可借贷资金理论中,利率越低,人们越不想提供可贷资金,转换到LM模型里即人们对货币的需求越大,显然这个结论是完全符合货币需求曲线的变化趋势的。那么,既然可借贷资金理论中的利率是名义利率,我们就能认为LM模型中的利率同样是名义利率。
从另一个角度其实也能得出答案。LM模型假设货币的实际供给量M/P是恒定不变的,且M和P都保持不变。既然物价水平没有变化,也就意味着不存在通胀率,此时名义利率和实际利率相等,也就没有区分的必要了。(从这个角度分析如此简单,上面那一段话仿佛成了废话。但上文至少论证了这两个市场之间的联系,没犯错的话也算有点用吧)
然后我们再看IS模型。IS模型关注的是商品市场,即利率对于投资的影响。按我的理解,投资的先决条件是能借到可贷资金,那么影响可贷资金的利率和影响投资的利率可以用同一种利率表示,所以这里的利率也能视作名义利率。但有说法认为IS模型中的利率是实际利率,只不过该模型研究的是短期经济变化,所以实际利率和名义利率在这里可看作相等。这个地方我还是比较困惑的。
最后说一下我基于以上结论对流通性陷阱的理解。当名义利率特别低的时候,市场上的有价证券的价格变得非常高。此时,人们觉得利率不可能再低了,很快就会触底反弹,同时有价证券的价格将随之下降。因而,这时人们会疯狂抛售有价证券,同时对货币的需求趋于无穷。那么,即使央行增大真实货币供给,名义利率也不会进一步降低,这就意味着货币政策失去了功效。
编辑于2020-03-23·著作权归作者所有
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cielo
书中是为了举例而给出了具体函数的表达式方便读者理解。但一般情况下,我们并不知道函数的表达式,而是只知道函数在某些点上的取值。为了推测函数在其他点的取值情况,拟合是一个比较好的方法。为了知道拟合效果的好坏,我们需要一些估计误差的方法。由于我们只有函数在一些点上的信息,为了估计函数在其他地方的误差,我们需要假设函数满足一些条件,比如连续性可微性等等,从而推导出一些误差估计公式。
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JackieLee
ComputationalMath&Mechanics
如果是题目里这种情况,函数已知,我认为好处主要是多项式容易存储、求值、求导、积分。
另一种常见情况是,我们不知道这个函数,但该函数是某个偏微分方程/变分问题的解(比如热传导方程),选定一组多项式基之后,用Ritz/Galerkin方法,就可以得到未知函数的最佳平方逼近。
编辑于2022-06-10·著作权归作者所有
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知非涤心
sin(x)、cos(x)、exp(x)等等函数虽然你按计算器一下就能算出给定x的函数值。但是实际想想会发现,要我手算的话,这玩意儿根本没法算,比如sin(1.6)、exp(2.3)这些要怎么算啊?我们能算的实际上只有加减乘除这些四则运算。你可能会说可以「泰勒展开」,但是泰勒展开有可能收敛很慢,精度可能达不到要求。
如果这时,我们能找到一个对某个函数的多项式逼近,这样我们就可以把这个我从下手的问题转化成一个多项式计算的问题,多项式是我们会算的,这就方便很多了。而且只要多项式选得好,很容易就能达到我们想要的精度。也不用担心无脑泰勒展开算很多项之后收敛效果仍然不好的问题。
编辑于2022-06-10·著作权归作者所有
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傻儿鱼庄
新鲜活泼的傻头鱼专卖
计算机几乎不能直接算非多项式函数。于是你的已知是"存在"意义上的已知,不是"数值计算"意义上的已知。考虑有限存储空间和计算时间,像Exp(2)这样的函数值的精确数值都没法算。数值分析主要是给这种数值计算做理论支撑的数学分支。
编辑于2022-06-15·著作权归作者所有
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